在今日快速演進的科技環境中，企業與個人都越來越依賴人工智慧（AI）來簡化營運、提升生產力並推動創新。在眾多 AI 解決方案之中，有兩個名字經常被提起：Microsoft Copilot 與 DeepSeek。DeepSeek 可能以更低成本、甚至免費的功能吸引使用者，但在做出選擇時，仍必須正視「安全性」這個關鍵面向。如何選擇你的 AI 工具：Microsoft Copilot vs. DeepSeek？Workstem請來AccessOrange為你提供實用建議，本文將深入探討為什麼Microsoft Copilot 相較於 DeepSeek 是更好的選擇，並特別聚焦在資安議題。
什麼是 Copilot？
Microsoft Copilot 是由 Microsoft 開發的 AI 助理，旨在協助企業與個人使用者提升生產力並簡化工作流程。它可與多種 Microsoft 應用程式（如 Microsoft 365）無縫整合，提供智慧建議、自動化日常例行工作，並提供具洞察力的資料分析。Copilot 運用機器學習與自然語言處理來理解使用者意圖，提供符合情境的協助，進而提升效率並降低使用者的認知負荷。其進階功能使其成為現今快節奏工作環境中不可或缺的工具。
什麼是 DeepSeek？
DeepSeek 是一款引起全球關注的中國 AI 應用程式，是一個免費的 AI 聊天機器人，功能與 ChatGPT 類似。其能力可與 OpenAI 於去年底發布的模型相近，能有效完成數學與程式撰寫等任務。
DeepSeek vs. Copilot：有哪些差異？
成本
DeepSeek 模型相較於 OpenAI 的 o1 等專有替代方案成本更低。其線上聊天機器人 DeepThink 可免費使用。使用者也可以免費將 DeepSeek 下載部署到自己的伺服器上，這在隱私面向上具有優勢。相較之下，Copilot 的訂閱方案每月約為 30 美元。若僅以成本考量，DeepSeek 可能是比 Copilot 更具經濟效益的選擇。
DeepSeek 僅支援文字，而 Copilot 支援多種功能，例如快速產生圖片、美國地區的文字轉語音、即時資訊（如天氣），以及與 Microsoft 應用程式（Outlook、Teams、Word、Excel、PowerPoint）的整合。Copilot 的突出之處在於，特別是在 Microsoft 生態系中，它能更早一步預判使用者需求。不同於 ChatGPT 與 DeepSeek 主要依賴詳細提示詞，Copilot 可以主動協助。例如在 Microsoft Teams 會議後，Copilot 可一鍵產生行動項目、提出下一步建議，並草擬後續追蹤郵件，確保任務更有效率地完成。這使 Copilot 在各種工作情境上更具多樣性與實用性。
效能
在針對資料驅動的科學任務所做的初步測試中，DeepSeek 與 o1 的表現相當。此外，DeepSeek 在輸出 token 的速度上比 Copilot 更快，輸出節奏更迅速；相較之下，Copilot 的輸出速度較慢。然而，DeepSeek-R1（DeepThink）因其更完整的推理流程而需要更長時間，導致在程式撰寫任務或解釋較冷門主題時顯得較慢。Copilot 在從網路擷取資訊方面通常更快且更穩定。
安全性與資料外洩疑慮
對決策者而言，導入新技術時，資料安全是一項重要考量。Copilot 利用 Microsoft 企業級的安全基礎架構，為敏感的商業資訊提供保護。
不同於一些獨立 AI 工具可能涉及資料分享或合規性的疑慮，Copilot 在 Microsoft 的安全生態系中運作，確保所有互動與輸出保持私密，並符合監管要求。這項特性對金融、醫療與法律服務等高度重視資料保護的產業尤其重要。以下整理兩款工具在資安面向的一些重點：
DeepSeek
除了與中國政府相關的疑慮外，DeepSeek 也引發其他問題。根據資安公司 Lasso Security 共同創辦人 Ophir Dror 的說法，該應用程式在防範資料外洩與降低錯誤資訊（AI 模型做出不正確陳述）方面的防護被認為偏弱——他在電子郵件中表示：「我們也識別出超越其來源與供應鏈的更廣泛資安風險，包括可能威脅企業與政府機構的行為。」他並指出：「基於這些發現，我們建議避免在關鍵工作流程中使用這些模型，也不要分享任何敏感資訊。」
紐約的資安公司 Wiz 報告指出，DeepSeek 曾不慎將超過一百萬行資料暴露在未受保護的狀態。Wiz 資安研究員 Gal Nagli 在部落格文章中表示，該資料庫包含大量對話紀錄、後端資料與敏感資訊。
Cisco 的另一項調查發現，DeepSeek 的 AI 模型在攻擊嘗試中達到 100% 的成功率，完全未能阻擋任何有害提示詞。
「開始使用 DeepSeek 的誘惑很大，但其中存在顯著風險，」資安公司 AppOmni 的 AI 總監 Melissa Ruzzi 在訪談中表示。
Copilot
Copilot 如何保護客戶資料？
Microsoft 有效提供企業就緒的 AI。由 Azure OpenAI Service 驅動的 Copilot，遵循我們在隱私、安全與法規方面的承諾。
Copilot 建立在 Microsoft 強大的安全、隱私與合規方法之上，並可與 Dynamics 365 與 Power Platform 整合，繼承其安全措施，例如多重要素驗證。
多層防護可保護組織資料。相關技術會對靜態與傳輸中的內容進行加密。連線採用傳輸層安全性（TLS）保護，而 Dynamics 365、Power Platform 與 Azure OpenAI 之間的資料傳輸則透過 Microsoft 骨幹網路進行。
此設計可在租戶與環境層級保護資料。除非由管理員選擇加入，Microsoft 的 AI 模型不會使用客戶租戶資料進行訓練。您可透過權限控管各環境內的存取。驗證與授權機制確保對共享模型的請求在租戶之間相互隔離，並採用經驗證的技術來保護客戶資料。
DeepSeek 的潛在資安風險
DeepSeek 曾遭遇重大網路攻擊，導致 API 機密、資料庫資訊、對話紀錄、後端資料與使用者資訊外洩。資安專家批評 DeepSeek 忽視基本的資安防護措施。隨著 DeepSeek 的人氣升高，它很可能面臨更多攻擊，因為知名的線上平台往往是駭客的主要目標。
最後思考：Copilot 還是 DeepSeek？
鑑於 Copilot 與 DeepSeek 在安全性上的明顯差異，組織必須審慎評估自身的優先順序。Copilot 以 Microsoft 成熟的基礎架構為後盾，具備多層次的資安框架，對重視資料完整性與法規遵循的企業而言，是更可靠的解決方案。相對地，DeepSeek 的基礎設施暴露出的弱點帶來關鍵警訊，顯示省下的成本可能在長期反而造成更大的財務損失與聲譽風險。因此，最終選擇取決於您對資料安全的重視程度，以及預算限制之間的取捨。
考量 Wiz 近期報導的 DeepSeek 資安事件，以及 Cisco 的研究指出 DeepSeek 模型無法阻擋有害提示詞，顯然使用 DeepSeek 存在實質風險。另一方面，由 Azure OpenAI Service 驅動的 Microsoft Copilot，展現出更完整且更強健的客戶資料保護做法。它透過多層防護（包含加密與安全傳輸），以及嚴謹的驗證與授權流程，提供更可靠且更安全的選擇。
雖然 DeepSeek 的價格可能較低，但其潛在風險遠遠超過表面上的成本節省。Melissa Ruzzi 對使用 DeepSeek 的提醒，也凸顯將安全性放在首位的重要性。因此，對希望導入 AI 解決方案、同時確保最高等級資料保護的組織而言，Copilot 顯然是比 DeepSeek 更審慎的選擇。
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（來源於 AccessOrange 的文章 選擇你的 AI 工具：Microsoft Copilot vs. DeepSeek）